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Cosa insegnare e cosa lasciare alle macchine?

Il “come” e il “cosa” insegnare nell’era dell’Intelligenza Artificiale.

Autore: libere riflessioni sull’articolo di Matmedia.it

Nel cuore del III millennio, la scuola è chiamata a rispondere a una domanda fondamentale: cosa ha ancora senso insegnare agli studenti e quali competenze è giusto delegare alle macchine? Una riflessione quanto mai urgente, alimentata da rivoluzioni tecnologiche sempre più rapide, come l’intelligenza artificiale generativa e l’automazione dei processi cognitivi.

A sollecitare questo interrogativo ci viene incontro la riflessione — ancora sorprendentemente attuale — di Bruno Fadini, figura centrale nello sviluppo dell’ingegneria informatica in Italia. Già nel 1999, nel suo intervento al Convegno Matmedia a Formia, Fadini tracciava i contorni di un dibattito che oggi si presenta in tutta la sua urgenza educativa.

Matematica: tra formazione e strumento
Secondo Fadini, la matematica si articola in due componenti essenziali:

Una componente formativa, legata al pensiero astratto, alla logica, al linguaggio matematico, alla capacità di modellizzare e classificare la realtà.

Una componente algoritmica, di tipo strumentale, che consiste nel saper decomporre un problema in una sequenza di operazioni elementari per giungere a una soluzione.

Una distinzione che ci obbliga a interrogarci: qual è oggi il valore formativo degli algoritmi “a mano”? E, ancora più radicalmente: vale la pena continuare a insegnare certi procedimenti se una macchina li sa svolgere meglio di noi?

Dalla carta alla macchina: un cambio di paradigma
Fadini non rifiuta la tradizione. Al contrario, riconosce il valore storico e culturale dell’apprendimento di certi algoritmi — come la divisione con penna e carta — ma ci invita a guardare avanti. Il problema non è più “imparare per applicare”, quanto piuttosto imparare per comprendere ciò che fanno le macchine, per non subirle e per non deificarle.

La vera sfida del III millennio — scriveva già allora — è quella di assumere come “primitive” le operazioni che le macchine sanno fare meglio di noi e di insegnare ai ragazzi come usarle per affrontare problemi più complessi, più reali, più legati alla vita.

L’Intelligenza Artificiale e la scuola di oggi
Le Nuove Indicazioni Nazionali per la scuola dell’infanzia e del primo ciclo d’istruzione, oggi in fase di discussione, riportano al centro il rapporto tra matematica e informatica. Un rapporto che non può più essere affrontato con la logica dell’aggiunta di “nuovi contenuti” o “nuove tecnologie” nel vecchio impianto didattico.

Ciò che è richiesto è un ripensamento radicale del senso dell’educazione matematica.

Non si tratta solo di riscrivere curricoli, ma di formare docenti capaci di riflessione autonoma, interpreti e non meri esecutori di linee guida. La scuola deve tornare ad essere luogo di pensiero e non di mera trasmissione.

Verso una didattica dell’essenziale
La lezione di Bruno Fadini ci aiuta a mettere a fuoco una direzione: lasciare alle macchine ciò che fanno meglio, per dedicare il tempo scolastico a ciò che forma il pensiero. Una matematica non più fatta di ripetizione meccanica, ma di comprensione profonda, di modellizzazione, di creatività logica, di problem solving autentico.

La domanda cruciale per la scuola di oggi non è più “insegnare o non insegnare le divisioni a mano”, ma cosa significa formare una mente matematica nell’epoca dell’intelligenza artificiale. E, in fondo, questa è anche la domanda più bella che possiamo porci.

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Insegnanti: Formazione e Aggiornamento

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INTERISTE AL LONDON BETT – PRIMA PARTE

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Intelligenza Artificiale

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Digital marketing e social media

Percorso di formazione completo che si concentra sulla creazione di strategie di marketing digitale e social media per promuovere i marchi aziendali e raggiungere il pubblico target in modo efficace. Il corso è stato progettato per fornire le competenze e le conoscenze necessarie per utilizzare al meglio i canali digitali e i social media, aumentare il traffico sul sito web e migliorare la visibilità online.

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Dirigenti scolastici – Personale ATA
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Direttori dei servizi generali e amministrativi. Procedura selettiva per la internalizzazione dei servizi – Procedura internalizzazione servizi – graduatoria nazionale.
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Insegnanti: Formazione e Aggiornamento

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Intelligenza Artificiale

Certificazioni Informatiche

Certificazioni Linguistiche - Clil

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